Nvidia CEO: 우리는 AI에 성공을 걸었지만 아무도 몰랐습니다.

엔비디아 창립자이자 CEO인 젠슨 황(Jensen Huang)은 오늘 회사가 2018년에 실존적인 비즈니스 결정을 내렸으나 소수만이 미래를 재정의하고 진화하는 산업을 재정의하는 데 도움이 될 것이라고 말했습니다. 물론 엄청난 성과를 거두었지만 황은 이것이 AI 기반 가까운 미래, 즉 주로 Nvidia 하드웨어로 구동되는 미래의 시작일 뿐이라고 말했습니다. 이 성공적인 도박은 운이 좋았나요, 아니면 똑똑했나요? 대답은 “예”인 것 같습니다.

그는 로스앤젤레스에서 열린 SIGGRAPH 기조연설에서 이러한 발언과 반성을 했습니다. 황은 5년 전 그 분수령이 레이 트레이싱과 지능형 업스케일링(각각 RTX와 DLSS)의 형태로 AI 기반 이미지 처리를 수용하기로 한 선택이었다고 말했습니다. (인용문은 제 메모에서 나온 것이므로 그대로가 아닐 수 있으며, 성적표 확인 후 약간의 수정이 있을 수 있습니다.)

"우리는 래스터화가 한계에 도달했다는 것을 깨달았습니다."라고 그는 3D 장면을 렌더링하는 데 널리 사용되는 전통적 방법을 언급하면서 말했습니다. “2018년은 '회사에 내기'를 걸었던 순간이었습니다. 하드웨어, 소프트웨어, 알고리즘을 재창조해야 했습니다. AI로 CG를 재창조하는 동시에 AI용 GPU도 재창조하고 있었습니다.”

레이 트레이싱과 DLSS는 다양하고 복잡한 소비자 GPU 및 게임 세계에서 여전히 채택되는 과정에 있지만, 이를 가능하게 하기 위해 만든 아키텍처는 성장하는 기계 학습 개발 커뮤니티를 위한 완벽한 파트너인 것으로 나타났습니다.

점점 더 큰 생성 모델을 교육하는 데 필요한 엄청난 양의 계산은 일부 GPU 기능을 갖춘 기존 데이터 센터가 아니라 처음부터 대규모로 필요한 작업을 수행하도록 설계된 H100과 같은 시스템에서 가장 잘 처리되었습니다. AI 개발은 어떤 면에서는 이러한 컴퓨팅 리소스의 가용성에 의해서만 제한된다고 말하는 것이 공정할 것입니다. Nvidia는 Beanie Baby-scale 붐을 일으키고 있으며 생산할 수 있는 만큼의 서버와 워크스테이션을 판매했습니다.

그러나 황 교수는 이는 시작에 불과하다고 주장했다. 새로운 모델은 교육을 받아야 할 뿐만 아니라 정기적으로 수백만, 어쩌면 수십억 명의 사용자가 실시간으로 실행해야 합니다.

“미래는 거의 모든 것의 선두에 있는 LLM입니다. “인간”은 새로운 프로그래밍 언어입니다.”라고 그는 말했습니다. 시각 효과부터 빠르게 디지털화되는 제조 시장, 공장 설계, 중공업에 이르기까지 모든 분야에서 어느 정도 자연어 인터페이스를 채택할 것이라고 Huang은 말했습니다.

“공장 전체가 소프트웨어로 정의되고 로봇화될 것이며, 그들이 만들 자동차 자체도 로봇화될 것입니다. 그래서 로봇을 만드는 것은 로봇으로 설계된 로봇입니다.”라고 그는 말했습니다.

일부는 그의 전망을 공유하지 않을 수도 있는데, 이는 그럴듯하지만 Nvidia의 이익에 매우 우호적이기도 합니다.

그러나 LLM에 대한 의존도는 알 수 없지만 LLM이 전혀 채택되지 않을 것이라고 말하는 사람은 거의 없으며 LLM을 사용할 사람과 새로운 컴퓨팅 리소스에 대한 진지한 투자가 필요한 대상에 대한 보수적인 추정도 있습니다.

CPU 중심 랙과 같은 최신 세대 컴퓨팅 리소스에 수백만 달러를 투자하는 것은 새로 공개된 데이터 센터 전용 AI 개발 하드웨어인 GH200과 같은 제품이 10분의 1 미만의 비용과 비용으로 동일한 작업을 수행할 수 있다면 어리석은 일입니다. 전력 요구 사항.

그는 여러 Grace Hopper 컴퓨팅 장치를 블레이드, 랙, GH200 열로 조립하는 LEGO 방식의 조립을 매우 빠른 속도로 연결하여 "세계 최대의 단일 GPU"에 해당하는 비디오를 즐겁게 선보였습니다. ML 전문 컴퓨팅 성능의 전체 엑사플롭스.

이미지 크레딧:데빈 콜드웨이

"그런데 이건 실제 크기입니다." 시각화의 중심에 극적인 효과를 나타내기 위해 그는 말했습니다. "그리고 아마도 크라이시스(Crysis)도 실행될 것입니다."

그는 이것이 디지털, AI가 지배하는 미래 산업의 기본 단위가 될 것이라고 제안했습니다.

“누가 그런 말을 했는지는 모르겠지만... 더 많이 사면 더 많이 절약할 수 있습니다. 오늘 강연에서 한 가지만 기억해 달라”고 말해 시그라프에 모인 게임 관중들에게 웃음을 안겼다.